Data Warehouse und andere Modelle werden als Lösung präsentiert und sind Trends unterworfen: Welche Modelle haben Stärken, wofür sind sie geeignet? Eine Orientierungshilfe!
Datamesh erfolgreich implementieren
Die intensive Nutzung von Daten zur Unterstützung von businesskritischen Entscheidungen stellt neue Anforderungen an Qualität, Nachvollziehbarkeit und Transparenz von Daten. Ein Ansatz zur Demokratisierung von Daten mittels Data Mesh stellt dabei in den Fachbereichen angesiedelte Datenprodukte in den Mittelpunkt, welche auf modernen Datenplattformen betrieben und von der Unternehmens IT unterstützt werden. In diesem Kontext stehen vor allem die Success-Kriterien für eine erfolgreiche Umsetzung im Zentrum der Betrachtung des C-Level-Managements.
Norbert Schattner (EY ifb)
